Роботы нанимают людей на работу в России

Российский стартап Stafory.com из Санкт-Петербурга, предлагающий рекрутинговые услуги для компаний, которым требуются новые сотрудники, продвигает новый проект – автоматизированный рекрутинг. В этом помогает Вера, которая ежедневно проводит до 1500 интервью с соискателями (обычно на это уходит целый месяц работы), выбирает потенциально подходящих кандидатов, обзванивает их, а также может провести интервью, в том числе по электронной почте. Секрет такой продуктивности заключается в том, что Вера – не человек.

Вера — это робот-рекрутер, работающий на базе технологий искусственного интеллекта и использующий алгоритмы машинного обучения, которые позволяют «ей» становиться все более и более опытной в своей работе. Как сообщает издание The Washington Post, ссылающаяся на Алексея Костарева, соучредителя проекта, с 2017 года робот Вера помогла нескольким сотням российских компаний найти несколько тысяч новых сотрудников.

«Мы хотели создать нечто такое же эффективное, как система рекрутинга Uber. Однако вместо сервиса по заказу такси мы предлагаем технологию, способную проводить прозвон соискателей на новую работу», — отметил Костарев, сравнивающий голос Веры с голосом Siri, работающей на продуктах Apple и Alexa, которая работает на продуктах компании Amazon.

«В настоящий момент около 200 компаний используют робота Веру для поиска новых сотрудников. Другими словами, робот ежедневно проводит около 57 000 интервью».

Вера говорит на русском и английском языках и может звучать как женщина или мужчина, в зависимости от предпочтений нанимателя. Кроме того, она может подстраиваться под корпоративный стиль той или иной компании. Костарев отмечает, что система показывает наиболее высокий уровень эффективности, когда работодателю требуется провести массовый набор сотрудников на должности так называемых «синих воротничков»: продавцов, работников офиса, сотрудников логистических компаний и так далее. Чаще всего клиентами Stafory становятся розничные сети, а также банки, говорит Костарев.

Процесс поиска подходящих кандидатов начинается с анализа вакансий, а также подготовки вопросов для интервью согласно требованиям нанимателя. Робот интегрирован в рекрутинговые агентства и порталы вроде Avito и CareerBuilder, что позволяет ему просматривать резюме и искать наиболее подходящих потенциальных кандидатов. Как только система находит соответствие требованиям нанимателя, она проводит прозвон кандидатов.

«Когда робот вам звонит, она честно признается, что ее зовут Вера и она робот, а затем интересуется, по-прежнему ли вам нужна работа. Если вы отвечаете «да», то Вера может сразу провести интервью либо по телефону, либо в режиме видеоконференции».

Роботы нанимают людей на работу в России

Как правило, интервью длится около 8 минут. Чаще всего робот способен отвечать на вопросы соискателей. В настоящий момент система способна правильно отвечать в 82 процентах случаев, отмечает Костарев, однако в ближайшее время компания хочет увеличить точность ответов до 85 процентов. После успешного интервью с роботом кандидатам предлагается пообщаться уже с живыми рекрутерами, которые примут окончательное решение.

Задача Веры – сэкономить время живых рекрутеров. Костарев говорит, что огромное число резюме, оставленных соискателями на площадках по поиску работы, принадлежат людям, которые уже ее не ищут. В результате рекрутеру-человеку приходится тратить многие часы на то, чтобы отфильтровать настоящих кандидатов от тех, кто по какой-либо причине недоступен или уже не заинтересован в новой работе. По словам Костарева, для поиска 20 потенциально подходящих кандидатов требуется провести 100 звонков, на что у человека может уходить до двух дней работы. Робот Вера, в свою очередь, способен справиться с таким объемом всего за полчаса.

«Мы каждый год получаем тысячи резюме от людей, желающих работать в российском отделе IKEA», — говорит представитель компании IKEA Даниэла Рогосич, добавляя, что компания пользуется услугами робота Веры в Москве с осени прошлого года.

«Изначальный отбор кандидатов – очень трудоемкая задача, требующая значительных времязатрат от наших специалистов по поиску нового персонала. Именно это привело нас к идее попробовать новый подход и использовать робота Веру».

Костарев отмечает, что создатели Веры были удивлены тому факту, что соискатели становятся более закрытыми и критично настроенными в отношении вакансий, которые предлагает Вера, по сравнению с теми, где интервью проводятся людьми. Тем не менее он согласен с тем, что роль рекрутеров-людей и общение лицом к лицу важны при поиске новых сотрудников.

«Если речь идет о поиске руководящего состава, то здесь я не вижу реальной возможности для того, чтобы робот справился с этой задачей. Люди справляются с этим гораздо лучше. Однако уже сейчас заметно, что работодатели все чаще прибегают к услугам ИИ в качестве инструмента для более эффективного построения своего бизнеса».

Источник

Related Articles

Back to top button
Close
analisis mendalam rtp mahjong ways mengapa pola tumble tertentu sering memicu bonus beruntun momentum reel stabil indikator tersembunyi sebelum freespin besar di mahjong wins peta rotasi simbol bagaimana jalur scatter membentuk fase pre ledakan di game modern laporan harian pola spin turbo malam hari yang konsisten mengangkat frekuensi multiplier riset visual efek clean frame dan dense spin terhadap keputusan spin lanjutan pemain mahjong algoritma cerdas spin harian formula baru mengelola budget kecil agar cuan tetap berkelanjutan gold wild dan multiplier kombinasi mekanik yang mengubah probabilitas return realistis pemain jalur logis dari spin biasa ke pre burst studi kasus slide track pada seri mahjong terbaru output tinggi tanpa panik spin strategi mengatur ritme tumble untuk mengurangi dead spin beruntun korelasi jam 20 00 23 00 dengan pola scatter laporan observasi live dari meja mahjong ways era baru pola spin mengapa pemain berpengalaman beralih ke pendekatan probabilitas mikro simulasi ribuan spin data menarik tentang kapan reel konsisten berujung pada freespin premium ritme visual yang menipu bagaimana efek animasi membuat pemain gagal membaca sinyal pre fs dari repair rush ke clean frame perbedaan pola recovery setelah tumble buruk di mahjong ways 2 symbol route mapping teknik memetakan jalur simbol untuk mendeteksi potensi ledakan mendadak performa scatter ganda studi perbandingan antara pola jam pagi dan malam di game high volatility blueprint spin harian kerangka strategis mengatur turbo manual dan auto spin dalam satu sesi frekuensi mini tumble sebagai early warning kapan sebaiknya berhenti dan kapan menunggu fs mahjong 3 0 pergeseran meta dari kejar maxwin ke cuan konsisten berbasis pola data riset lapangan pemain casual seberapa jauh mereka mengikuti sinyal visual dibandingkan data rtp studi komparasi pola tumble mahjong ways menunjukkan anomali positif di server sore analisa fluktuasi scatter mengapa putaran turbo sering memicu fase pre burst riset algoritma korelasi antara simbol naga dan multiplier x10 yang sering terabaikan evaluasi siklus spin menemukan titik jenuh mesin sebelum reset menjadi gacor observasi lapangan pola pecahan emas mahjong ways membentuk tren kenaikan saldo signifikan hipotesis teruji teknik jeda spin ternyata mampu memancing trigger free game lebih cepat laporan teknis stabilitas server jam 21 00 berdampak langsung pada frekuensi wild menumpuk bedah mekanisme bagaimana sistem runtuhan mahjong wins 2 menciptakan momentum kemenangan beruntun arus lalu lintas padat di kota mengingatkan pada ritme cepat spin turbo mahjong ways fenomena langit cerah pasca badai simbolisasi visual saat scatter turun bertubi tubi gelombang laut pasang sore hari memiliki kemiripan pola dengan grafik rtp mahjong ways suara hujan deras di atap seng analogi bunyi koin big win yang dinanti pemain keteraturan barisan semut berjalan filosofi konsistensi bet kecil sebelum ledakan jackpot formula probabilitas mengatur modal minim untuk memancing algoritma pecah di menit awal mekanisme roda gigi jam kuno representasi akurat perputaran reel slot yang presisi rahasia navigasi menu fitur tersembunyi yang kerap digunakan pemain pro untuk reset pola strategi adaptasi cara membaca perubahan pola mahjong ways setelah maintenance rutin kalkulasi resiko menentukan kapan harus berhenti spin saat indikator rungkad mulai muncul optimalisasi akun baru mengapa id fresh sering mendapat prioritas scatter di 100 spin pertama transisi pola mengenali tanda perubahan dari fase sedot menuju fase muntah koin konsistensi reel 3 4 indikator paling stabil sebelum munculnya scatter beruntun riset mikro pattern mengapa mini wild sering menjadi pemicu awal freespin premium analisis slide momentum transisi halus dari tumble biasa ke pre burst di mahjong ways pola jam subuh 03 00 05 00 data menarik mengenai peningkatan frekuensi multiplier ritme spin lambat apakah efeknya benar benar meningkatkan probabilitas bonus fenomena quiet board ketika layar terlihat tenang namun menyimpan potensi tumble besar studi cluster scatter bagaimana 2 scatter bertahan lama sebelum akhirnya meledak jadi 3 korelasi wild bertingkat apakah pola aktivasi bertahap menjadi sinyal pre freespin observasi hari ini slide track berpola zig zag muncul lebih sering di jam malam simulasi 5000 spin pola turbo short burst yang konsisten mendekati fs premium mengurai dead calm fase tenang 10 20 spin yang justru mendahului ledakan bonus mapping rotasi simbol ketika reel atas jadi penentu arah tumble besar pola recovery setelah dead spin mengapa 2 wild awal sering menjadi titik kembali analisis visual efek animasi slow tumble sebagai tanda reel memasuki zona stabil scatter delay pattern ketika scatter muncul terlambat justru meningkatkan peluang fs pre burst marker tanda tanda halus dari pola reel 1 2 sebelum meledak tajam eksperimen spin manual vs auto mana yang lebih konsisten memicu mini tumble berulang laporan estetik clean frame versi putih muncul lebih sering saat rtp stabil jalur simbol menurun apakah ini menjadi fase awal aktivasi multiplier bertingkat rangkaian wild tipis ketika 1 2 wild acak justru menjadi fondasi bonus beruntun